استخدم الكتاب أسلوبًا سهلًا ومنظمًا في عرضه للاختبارات الإحصائية وطرق معالجة البيانات وتحليلها بواسطة الكمبيوتر، إذ تم في كل اختبار إحصائي البدء بمقدمة مختصرة توضّح الاختبار المقصود وحالات استخدامه، ثم عرض شروط تطبيقه (افتراضاته) ومتطلباته، سواء ما يجب توفره في البيانات المستخدمة قبل القيام بالتحليل أو في التصميم الخاص بكل اختبار إحصائي، ثم تلا ذلك عرض لمثال عملي واحد أو أكثر على ملف بيانات مختار بعناية ومرفق مع الكتاب (على قرص CD)، وفي كل مثال تم تطبيق جميع خطوات SPSS اللازمة خطوة خطوة بشكل مفصل ومن خلال تصوير (Capturing) لشاشات SPSS ونوافذه لتوضيح ما يجري من خطوات بالنص وبالصورة، وذلك حتى يتمكن مستخدم الكتاب من تطبيق كل مثال بنفسه والتدرب على أي اختبار إحصائي دون الحاجة إلى مساعدة من أحد، وبعد انتهاء خطوات التطبيق يتم الانتقال إلى شاشة النتائج في SPSS ويبدأ عرض نتائج التحليل وتفسيرها نتيجة تلو الأخرى وجدولًا تلو الآخر وليس دفعة واحدة كما هو شائع في الكتب الأخرى، وهذا يمكّن مستخدم الكتاب من فهم كل جزئية في نتائج التحليل وفهم علاقتها بالاختبار الإحصائي ككل وبالنتائج الفرعية الأخرى.

أرفق مع هذا الكتاب ملحق على قرص (CD) يحتوي على 21 ملف SPSS هي البيانات التي استخدمت في التطبيق العملي للاختبارات الإحصائية التي تناولها الكتاب، وقد جرى اختيار هذه الملفات بعناية فائقة لتناسب كل اختبار إحصائي، ولكي تتلاءم نتائج الأمثلة مع الأمور الفنية للكتاب مثل طريقة عرض المحتوى ومتطلبات الطباعة والإخراج وحجم الصفحة والشكل العام للكتاب.

يتكون الكتاب من تسعة فصول في موضوع التحليل الإحصائي للبيانات، هدف الفصل الأول وهو "مقدمة في التحليل الإحصائي للبيانات" إلى التمهيد للفصول الأخرى من خلال دراسة أهم المفاهيم والقضايا المتعلقة بالتحليل الإحصائي كالمتغيرات، وأنواعها، ومستويات قياسها، وعلاقتها بتصميم البحث، واختيار الاختبار الإحصائي المناسب، واختبار فرضيات البحث، كما تناول هذا الفصل المفاهيم المهمة المتعلقة بتصميم البحث وتقرير نتائجه النهائية كتحديد المجتمع المستهدف بالدراسة، واختيار عينة التطبيق، إضافة إلى ذلك تناول هذا الفصل موضوع قوة الاختبار الإحصائي (Power) والعوامل المؤثرة فيه، وأنواع التصاميم الإحصائية المشهورة وعرض أمثلة على كل واحد منها، ولخّص هذه التصاميم جميعها في نهاية الفصل في شكل واحد سمي "شجرة عائلة الإحصاء".

أما الفصل الثاني وهو "مراجعة البيانات قبل التحليل الإحصائي" فقد اهتم بعرض كيفية مراجعة البيانات التي يتم إدخالها إلى الكمبيوتر للتأكد من صحتها ودقتها واكتمالها وعدم تناقضها وخلوها من المشاكل، وقد عرض هذا الفصل لمشكلتين مشهورتين في البيانات هما: القيم الشاذة (Outliers) والبيانات المفقودة (Missing Data)، بالإضافة إلى دراسة أهم الافتراضات أو الشروط التي تتطلبها الاختبارات الإحصائية وكيفية التأكد من تحققها.

وأما الفصل الثالث وهو "اختبارات-ت" فقد تناول اختبارات–ت الثلاثة وهي: اختبار-ت للمجموعة الواحدة (One-Sample t-test)، واختبار-ت التابع (Dependent Sample t–test)، واختبار-ت المستقل (Independent t-test)، وبالإضافة إلى المقارنة بين هذه الاختبارات وافتراضاتها وحالات استخدامها، تم تطبيق مثال شامل على كل واحد منها وتمت دراسة نتائجه وتوضيحها بالتفصيل.

وأما الفصل الرابع وهو "تحليل التباين" (ANOVA) فكما يشير اسمه تناول موضوع تحليل التباين واختباراته، بدأ الفصل بعرض تحليلي مبسط لمنطق اختبار تحليل التباين ودراسة افتراضاته، بعدها تناول الفصل بالدراسة والتطبيق اختبارات تحليل التباين وهي: تحليل التباين الأحادي (One – Way ANOVA)، ثم تحليل التباين الثنائي (Two - Way ANOVA)، وتحليل التباين المتكرر (Repeated Measures ANOVA)، وأخيرًا تحليل التغاير الأحادي (One – Way ANCOVA)، وفي كل اختبار تم تطبيق مثال شامل بواسطة SPSS ثم مناقشة نتائجه بالتفصيل.

واستكملت في الفصل الخامس وهو "تحليل التباين المتعدد" (MANOVA) دراستنا لتحليل التباين، ووضّح هذا الفصل الحالات التي تستلزم وجود أكثر من متغير تابع واحد، وتناول كذلك بالدراسة عدد المتغيرات التابعة في تحليل التباين المتعدد، وافتراضاته، بالإضافة إلى عرض مثال تطبيقي شامل وتحليل نتائجه وتفسيرها.

وبعد الانتهاء من دراسة اختبارات المقارنات، بدأنا في الفصل السادس وهو "الارتباط" (Correlation) بدراسة العلاقات بين المتغيرات، وتناول هذا الفصل أولًا الارتباط الثنائي (Bivariate Correlation)، ثم معامل ارتباط بيرسون (Pearson Correlation)، ثم شكل الانتشار (Scatter Plot)، وعرض الفصل بعد ذلك لمثال شامل حول كيفية حساب معامل الارتباط في SPSS، وتمت مناقشة نتائج المثال وتفسيرها، وتناول الفصل أيضًا معامل التحديد (Determination Coefficient)، والارتباط الجزئي (Partial Correlation)، وعرض لأمثلة على كيفية حساب كل منهما بواسطة الكمبيوتر ومن ثم تفسير النتائج بشكل مفصل.

وبعد دراسة العلاقة بين المتغيرات بدأنا بدراسة إمكانية التنبؤ بقيم أحد المتغيرات من خلال قيم متغير أو متغيرات أخرى وهذا هو موضوع الفصل السابع وهو "الانحدار" (Regression)، وقد تناول هذا الفصل بالدراسة أولًا المتغيرات في الانحدار بشكل عام، ثم موضوع الانحدار البسيط (Simple Regression) وعرض لخطوات SPSS التفصيلية لإجراء الانحدار البسيط، ومناقشة النتائج وتفسير كل جزئية أو جدول فيها بشكل تفصيلي، وبنفس الطريقة تمّت دراسة الانحدار المتعدد (Multiple Regression)، وافتراضاته، وخطوات تطبيقه، ونتائجه، وتناول الفصل كذلك موضوعًا في غاية الأهمية في الانحدار المتعدد وهو طرق اختيار المتغيرات المستقلة لتكوين أفضل نموذج انحدار، وختم الفصل بدراسة مشكلة مشهورة في الانحدار المتعدد وهي مشكلة الارتباطات المتداخلة (Multicollinearity)، وتمت دراسة كيفية تشخيص هذه المشكلة أولًا ومن ثم كيفية الحد من تأثيرها السلبي على نتائج الانحدار ودقة معادلة التنبؤ.

وتناول الفصل الثامن موضوع "التحليل العاملي" (Factor Analysis) وهو من الاختبارات المهمة في التحليل الإحصائي وله تطبيقات واستخدامات هائلة في المجالات الاجتماعية والإنسانية والتربوية والإدارية والاقتصادية، وقد بدأ الفصل بعرض لنوعي التحليل العاملي: الاستكشافي والتوكيدي، ثم توضيح لماذا نحتاج للتحليل العاملي من خلال دراسة مشكلة الارتباطات الكثيرة في الظواهر والبيانات، ومن ثم تناول الفصل بالدراسة آلية عمل التحليل العاملي وافتراضاته، وبعدها عرض لمثال شامل على كيفية تطبيق خطوات التحليل العاملي باستخدام SPSS، تلا ذلك عرض تفصيلي لجميع النتائج وتفسيرها واحدة تلو الأخرى، واختتم الفصل بدراسة موضوع التدوير وأنواعه وأهميته في اختيار نموذج التحليل العاملي الأفضل من بين عدة نماذج لتمثيل الظاهرة قيد الدراسة.

وجاء الفصل التاسع والأخير وهو "الثبات والصدق" (Reliability and Validity) فدرس خاصيتين من أهم الخواص السيكومترية للاختبارات والمقاييس وهما الثبات والصدق، وفي موضوع الثبات (Reliability) تمت دراسة أنواع الثبات وهي: الثبات عبر الزمن (السكون)، والثبات عبر نماذج الاختبار (التكافؤ)، وثبات المحكمين (Inter-Rater Reliability)، والثبات الداخلي (الاتساق)، كذلك تناول هذا الفصل العوامل المؤثرة في مقدار الثبات، ومعيار الثبات المقبول، والثبات عبر أدوات القياس المختلفة، وكيفية حساب معامل الثبات بواسطة SPSS من خلال تطبيق مثال متكامل ومناقشة نتائجه بشكل تفصيلي، وأما في موضوع الصدق فقد تناول هذا الفصل بالدراسة أنواع الصدق الشائعة وهي: صدق المحتوى (Content Validity)، والصدق المحكي (Criterion Validity)، والصدق الظاهري (Face Validity)، كما درست العوامل التي تؤثر على صدق أداة القياس، وعلاقة الثبات بالصدق، وأمور أخرى تتعلق بجودة أدوات القياس.

• عدد الصفحات: 228
• سنة الطبع: 2018
• نوع التجليد: كرتوني
• رقم الطبعة: 3
• لون الطباعة: أسود
• القياس (سم): 17x24
• الوزن (كغم): 0.600
• الباركود: 9789957065997